Objectifs de la formation
A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de :
A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de :
- Appliquer des algorithmes de machine learning
- Identifier les limites du machine learning
- Mesurer la fiabilité d’un modèle
- Comparer différents algorithmes
Prérequis
Pour suivre efficacement cette formation, les stagiaires doivent avoir :
Une solide maîtrise de Python: Compréhension des structures de données (listes, dictionnaires, etc.), des fonctions, des modules, des classes et de l'orienté objet.
Des connaissances en mathématiques: Notions de statistiques (moyenne, variance, corrélation), d'algèbre linéaire (matrices, vecteurs) et de probabilités.
Une curiosité pour l'analyse de données: Intérêt pour la manipulation et l'interprétation de données.
